Project Overview
随着数字化与智能化技术在城市管理、公共设施维护与安全运营领域的广泛应用，传统人工巡检模式逐步向智能巡检体系升级转型。智能巡检通过物联网（IoT）、人工智能（AI）、移动通信与数据分析等核心技术，实现对设施运行状态的实时监测、智能识别与风险预警，提高巡检效率、准确度与安全性，是推动城市基础设施数字化建设的重要抓手。
本项目围绕马鞍山市智能巡检实际需求，面向国省干线公路与农村公路等多样化道路场景，提供覆盖全面的一体化智能巡检解决方案。通过在三轮巡检车、公交车及路政车辆等多种日常运行载体上部署智能巡检设备，将“巡检能力”融入既有市县级平台系统，构建常态化、立体化的道路巡查网络，实现巡检过程自动化、数据采集实时化以及管理结果可视化，全面提升道路巡查效率和精细化管理水平。
Demonstration and guidance
Create replicable best practices in the industry.
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Intelligent inspection of rural roads
By employing video and sensor fusion technology, road surface defects and safety hazards are automatically identified and early warnings are triggered.
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City and county-level integrated platforms
To achieve unified display and cross-departmental sharing of traffic data, maintenance records, and accident information.
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Highway operation monitoring mechanism
Establish a closed loop for data collection, operational analysis, and information dissemination to form a quantifiable management process.
Application effectiveness
助力马鞍山市打造高效、安全、可视化的道路巡检体系-
巡检覆盖更广，效率显著提升
通过将智能巡检设备部署在三轮巡检车、公交车和路政车辆等高频运行载体上，实现“行车即巡检、日常即覆盖”，在不增加专职巡检人员的情况下，大幅提升国省干线和农村公路的巡查频次与覆盖范围，有效解决传统人工巡检覆盖不足、效率偏低的问题。
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隐患发现更及时，管理响应更主动
依托智能感知与数据分析能力，系统可对路面病害、道路设施异常等问题进行自动识别与定位，并第一时间上传至管理平台，帮助管理部门由“事后发现”转向“及时感知、提前处置”，显著提升道路安全隐患发现效率和应急响应能力。
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巡检过程可视化，管理更加规范透明
巡检全过程实现轨迹记录、数据留痕与结果可视化展示，管理人员可实时掌握巡检进度、问题分布和处置情况，为巡检考核、养护决策和工作评估提供可靠数据支撑，推动道路巡查由经验管理向数据驱动、精细化管理转变。
