Project Overview
This project is a key initiative to thoroughly implement the spirit of the "Four Good Rural Roads" construction and actively respond to the provincial pilot requirements of "one road, one file" for rural roads. Our company assisted the Hefei Municipal Highway Management and Service Center by investing special funds to conduct a comprehensive, traceable digital "check-up" of approximately 18,800 kilometers of rural roads throughout the city. This successfully established a city-wide, up-to-date, and scientifically sound rural road basic data resource database, setting a new benchmark for the digital transformation of rural road infrastructure in the province and even the country.
Construction goals
本项目旨在超越传统的数据普查,实现从“有数据”到“有高质量、高价值数据”的跨越,核心目标包括-
01
构建统一数据底座
通过一次全域普查,建立权威、唯一的农村公路基础数据库,彻底解决数据来源多样、标准不一、更新滞后等行业痛点。
-
02
实现路况精准感知
将公路基础数据调查与路况自动化检测深度绑定,同步获取资产属性与健康状况,实现对公路资产的 “一次采集,多维洞察”。
-
03
探索降本增效新路径
通过技术创新与应用,在检测装备、数据流程与AI分析上寻求突破,为农村公路自动化检测的规模化、常态化应用探索低成本、高效率的“合肥方案”。
-
04
赋能科学养护决策
将海量数据转化为养护管理的直接依据,推动养护计划从“经验驱动”向“数据驱动” 转变,确保养护资金投入的精准性与高效性。
Demonstration and guidance
在本项目中,我司带来的核心技术方案与实施模式,展现了多项行业领先的示范性亮点
-
“调查+检测”一体化同步模式
我们助力合肥市在全省率先试点,将基础数据调查与路况自动化检测两项工作同步实施。此举不仅避免了多次上路、重复作业,极大提升了工作效率,更从源头确保了属性数据与状况数据在时间和空间上的高度一致,为后续大数据关联分析奠定了坚实基础。
-
“轻量化装备+AI算法”的科技赋能
采用我司定制化的轻量化自动检测装备,体积小、精度高,完美适应农村公路路窄、弯多等特点,实现了不封路、高效率的连续采集。依托我司自主研发的路面病害人工智能算法,对采集的高清图像进行毫秒级分析,精准识别裂缝、坑槽等各类潜在病害,使路况评定更客观、更精准,真正实现了科技赋能下的降本、提质、扩面、增效。
-
标准化与可复制性
在项目实施中,我们协助合肥市制定并验证了一系列数据采集与处理标准,确保了全市数据的规范统一。所形成的 “合肥经验” ,已成为一套成熟、可靠、可直接复制的技术与管理范式,为全省推广提供了有力支撑。
Application effectiveness
本项目的成功交付,为合肥市农村公路管理带来了立竿见影的价值与深远的影响-
建成稳固数据基石
成功构建了覆盖1.89万公里公路的全要素数字资源库,形成了稳固的合肥市农村公路数据底座,为“一路一档”省级试点工作夯实了根基。
-
驱动养护科学决策
精准的路况数据与完备的资产信息,已直接应用于2024年及后续年度养护计划的制定,使得养护方案设计更科学、资金分配更优化,行业治理能力得到质的提升。
-
形成省级示范标杆
项目在技术模式、装备应用和管理机制上的创新探索,已成为可复制、可推广的宝贵经验,为安徽省全面推进农村公路数字化建设提供了成功样板和实践路径。
-
擘画智慧未来蓝图
本项目构建的数据与技术基础,为下一步探索农村公路全生命周期管理、预测性养护等智慧化应用场景打开了大门,将持续助力合肥市农村公路向 “致富路、幸福路、振兴路” 的目标稳步迈进。