核心技术
依托近二十年的公路行业经验，结合计算机视觉与深度学习技术，自主研发面向公路领域的视觉算法，具备对路面病害、路况信息、交通设施的自动识别、分类与定量分析能力，实现从数据采集、处理到结果输出的全流程智能化，显著提升巡查检测效率与精度。-
01
实时识别
基于小模型实现路面坑槽、裂缝、交安设施缺失等20+类病害/事件的毫秒级识别，覆盖沥青、水泥等多路面类型及山区、平原等复杂场景。
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02
预测性分析
依托千万级道路影像训练的视觉-文本-时序大模型，预判病害发展趋势（如裂缝扩张速度）、车流量波动规律，为预防性养护提供决策依据。
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03
高准确率
AI识别准确率≥92%，结合人工复核机制，数据质量通过交通部抽查，稳居省内前列。
关键能力
tongtu
- 自主研发的视觉算法引擎
- 适配公路场景的病害自动识别
- 轻量化算法，快速适配装备与平台
- 从图像到结构化数据的自动转化
技术亮点
让公路管理从“人工看”走向“AI懂”，提升工作效率、降低运营成本、支撑科学决策。
应用场景
原创技术成就业务及服务
