建设背景
随着城市化进程加速和机动车保有量持续攀升,道路交通安全面临严峻挑战,交通事故频发导致人员伤亡与财产损失居高不下,传统依赖人工巡查和静态管理的模式已难以应对复杂路况。在此背景下,人工智能、大数据和物联网等技术的突破为交通管理提供了智能化解决方案,推动道路交通安全预警系统建设成为必然选择——通过实时监测路况、分析风险因素并及时预警,并对交通基础设施进行全生命周期智能化管理,实现从数据采集、分析到决策执行的闭环优化,不仅提升交通安全防控能力与通行效率,更推动交通行业向资源节约、环境友好的绿色低碳模式转型。
应用场景
广泛应用于急弯盲区、陡坡路段、交叉路口等高风险场景,通过毫米波雷达实时捕捉车辆轨迹,结合AI预测碰撞风险,以声光装置主动预警,显著降低事故率。
核心价值
通过AI算法和物联网技术实时捕捉道路风险(如急弯、对向来车等),以声光预警即时预警驾驶行为,将大幅交通事故率,实现从“事后处理”到“事前预防”的质变;同时,其全天候运行不仅提升通行效率,更编织了一张覆盖城乡的智能安全网,守护每一位出行者的生命,让科技成为公平普惠的“道路守护者”。
-
风险预判与主动干预
通过动态监测和AI算法,提前预警并主动提醒,降低事故率。
-
实时监测与动态提醒
利用雷达和摄像头检测车辆位置、速度,预测碰撞风险,通过LED屏、声音、爆闪灯提醒来往车辆减速。
-
从经验驱动到数据驱动
整合道路传感器、车载终端、气象数据等,构建“人-车-路-环境”四维网络,实现风险分级预警。
应用案例
-
道路交通安全预警
为提升安庆市岳西县山区公路行车安全水平,交通运输部门在国省干线公路急弯陡坡路段及主要交叉口路段实施智能预警设施改造工程。该工程将采用"前端感知+云端决策+终端响应"的闭环管理模式,通过路侧感知设备实时监测路侧车辆行驶状况,经AI算法分析后生成预警指令,再通过太阳能供电的预警终端发布。
-
道路视频监控
为提升合肥市普通国省干线公路应急管理能力,在事故易发路段、交通枢纽、公路沿线关键节点部署智能视频监控系统,通过全天候实时视频采集与传输,实现对公路交通状况的精准监测与动态管理,确保突发事件发生时能够快速响应、高效处置。
-
道路交通流量监测
在合肥市普通国省干线公路路段,交通流量监测设施通过传感器和摄像头等设备实时采集车流数据(如流量、速度、密度),该系统支持动态资源分配和基础设施维护,同时通过拥堵预警功能减少通行时间损失。不仅提升了干线公路的运营效率,还促进了合肥市智慧交通生态的发展,为城市可持续发展提供技术支撑。