建设背景

随着城市化进程加速和机动车保有量持续攀升,道路交通安全面临严峻挑战,交通事故频发导致人员伤亡与财产损失居高不下,传统依赖人工巡查和静态管理的模式已难以应对复杂路况。在此背景下,人工智能、大数据和物联网等技术的突破为交通管理提供了智能化解决方案,推动道路交通安全预警系统建设成为必然选择——通过实时监测路况、分析风险因素并及时预警,并对交通基础设施进行全生命周期智能化管理,实现从数据采集、分析到决策执行的闭环优化,不仅提升交通安全防控能力与通行效率,更推动交通行业向资源节约、环境友好的绿色低碳模式转型。

应用场景

广泛应用于‌急弯盲区、陡坡路段、交叉路口等高风险场景,通过毫米波雷达实时捕捉车辆轨迹,结合AI预测碰撞风险,以声光装置主动预警,显著降低事故率‌。

核心价值

通过AI算法和物联网技术实时捕捉道路风险(如急弯、对向来车等),以声光预警即时预警驾驶行为,将大幅交通事故率,实现从“事后处理”到“事前预防”的质变;同时,其全天候运行不仅提升通行效率,更编织了一张覆盖城乡的智能安全网,守护每一位出行者的生命,让科技成为公平普惠的“道路守护者”。

  • 风险预判与主动干预

    通过动态监测和AI算法,提前预警并主动提醒,降低事故率。

  • ‌实时监测与动态提醒

    利用雷达和摄像头检测车辆位置、速度,预测碰撞风险,通过LED屏、声音、爆闪灯提醒来往车辆减速。

  • 从经验驱动到数据驱动

    整合道路传感器、车载终端、气象数据等,构建“人-车-路-环境”四维网络,实现风险分级预警。

应用案例