项目概述

本项目是深入贯彻“四好农村路”建设精神、积极响应农村公路“一路一档”省级试点要求的关键举措。我司助力合肥市公路管理服务中心,投入专项资金,对全市约1.88万公里农村公路进行了一次溯源式、全方位的数字化“体检”,成功构建了覆盖全市、数据鲜活、可支撑科学决策的农村公路基础数据资源库,为全省乃至全国推动农村公路基础设施数字化转型树立了全新标杆。

建设目标

本项目旨在超越传统的数据普查,实现从“有数据”到“有高质量、高价值数据”的跨越,核心目标包括
  • 01

    构建统一数据底座

    通过一次全域普查,建立权威、唯一的农村公路基础数据库,彻底解决数据来源多样、标准不一、更新滞后等行业痛点。

  • 02

    实现路况精准感知

    将公路基础数据调查与路况自动化检测深度绑定,同步获取资产属性与健康状况,实现对公路资产的 “一次采集,多维洞察”。

  • 03

    探索降本增效新路径

    通过技术创新与应用,在检测装备、数据流程与AI分析上寻求突破,为农村公路自动化检测的规模化、常态化应用探索低成本、高效率的“合肥方案”。

  • 04

    赋能科学养护决策

    将海量数据转化为养护管理的直接依据,推动养护计划从“经验驱动”向“数据驱动” 转变,确保养护资金投入的精准性与高效性。

示范引领

在本项目中,我司带来的核心技术方案与实施模式,展现了多项行业领先的示范性亮点
  • “调查+检测”一体化同步模式

    我们助力合肥市在全省率先试点,将基础数据调查与路况自动化检测两项工作同步实施。此举不仅避免了多次上路、重复作业,极大提升了工作效率,更从源头确保了属性数据与状况数据在时间和空间上的高度一致,为后续大数据关联分析奠定了坚实基础。

  • “轻量化装备+AI算法”的科技赋能

    采用我司定制化的轻量化自动检测装备,体积小、精度高,完美适应农村公路路窄、弯多等特点,实现了不封路、高效率的连续采集。依托我司自主研发的路面病害人工智能算法,对采集的高清图像进行毫秒级分析,精准识别裂缝、坑槽等各类潜在病害,使路况评定更客观、更精准,真正实现了科技赋能下的降本、提质、扩面、增效。

  • 标准化与可复制性

    在项目实施中,我们协助合肥市制定并验证了一系列数据采集与处理标准,确保了全市数据的规范统一。所形成的 “合肥经验” ,已成为一套成熟、可靠、可直接复制的技术与管理范式,为全省推广提供了有力支撑。

应用成效

本项目的成功交付,为合肥市农村公路管理带来了立竿见影的价值与深远的影响
  • 建成稳固数据基石

    成功构建了覆盖1.89万公里公路的全要素数字资源库,形成了稳固的合肥市农村公路数据底座,为“一路一档”省级试点工作夯实了根基。

  • 驱动养护科学决策

    精准的路况数据与完备的资产信息,已直接应用于2024年及后续年度养护计划的制定,使得养护方案设计更科学、资金分配更优化,行业治理能力得到质的提升。

  • 形成省级示范标杆

    项目在技术模式、装备应用和管理机制上的创新探索,已成为可复制、可推广的宝贵经验,为安徽省全面推进农村公路数字化建设提供了成功样板和实践路径。

  • 擘画智慧未来蓝图

    本项目构建的数据与技术基础,为下一步探索农村公路全生命周期管理、预测性养护等智慧化应用场景打开了大门,将持续助力合肥市农村公路向 “致富路、幸福路、振兴路” 的目标稳步迈进。